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Enregistrement W2132208210 · doi:10.1258/smj.2011.011030

Do waiting list initiatives discriminate in favour of those in a higher socioeconomic group?

2011· article· en· W2132208210 sur OpenAlexaff
Gavin Wood, C. R. Howie

Notice bibliographique

RevueScottish Medical Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusGovernment (linguistics)Health carePopulationFirthFamily medicineEnvironmental healthEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The UK has a publicly funded health care system with open access to all. In the past, demand for services overwhelmed the resources available. Recent government initiatives have attempted to address this. To achieve shorter waiting times (and guaranteed waiting times), access to additional services has been purchased from the private sector under short-term initiatives, often at sites firth of the home health board. There has been a suspicion that patients from higher socioeconomic groups have benefited differentially from this by rapid access to private health care facilities, due to ease of transport. The aim of this study was to analyse whether a patient's socioeconomic group influenced their access to, and place of, surgery. Patients undergoing a primary total hip or knee arthroplasty in a single health region over a three-year period were identified and their social group was determined by postcode address. Analysis of 3888 patients operated on in four different treatment centres comparing the distribution of patients according to their social group, revealed no bias in the provision of treatment. The study group was comparable to the control population in that health region. In conclusion, the introduction of health policies to reduce time to orthopaedic treatment within one health board area has not resulted in patient bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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