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Enregistrement W2132208324 · doi:10.1029/2007ja012354

Azimuthal structures of substorm electron injection and their signatures in riometer observations

2007· article· en· W2132208324 sur OpenAlexaff
Jun Liang, W. W. Liu, E. Spanswick, E. Donovan

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCanadian Space Agency
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésRiometerSubstormPhysicsElectronGeophysicsAzimuthElectron precipitationComputational physicsIonosphereMagnetosphereMagnetic fieldOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a theoretical model to investigate the effects of the curvature/gradient (c/g) drift and the finite azimuthal extent of the dipolarization region on the electron injection process associated with the substorm dipolarization. We study the azimuthal structure of high‐energy (>30 keV) electron precipitation flux and compare the result with riometer observations. We are able to reproduce three basic archetypes of riometer responses to substorms, namely, the spike, dispersionless injection, and dispersed injection events catalogued in previous observations. The electron injection near the duskward edge of the dipolarization region is most subject to azimuthal c/g drift loss, appearing in riometer observations as the “spike” feature. The “dispersionless injection” response is seen inside the dipolarization region but some distance away from its western border: or, alternatively, when the substorm has a rapid westward expansion, so that the gain and loss of electrons from the duskside and dawnside of a dipolarizing flux tube roughly balance. The “dispersed injection” feature is seen east of the dipolarization region. Our theory successfully explains the statistical differences in terms of magnetic local time location and peak intensity between spikes and injection events. Through the substorm event on 23 May 1998 we demonstrate that our theoretical predictions of riometer responses are very consistent with the observations. We highlight the potential of riometers in resolving the azimuthal extent and evolution of the dipolarization region, which provides a new ground‐based technique of remote sensing the substorm process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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