Development of Real-Time PCR Assays for Detection of the <i>Streptococcus milleri</i> Group from Cystic Fibrosis Clinical Specimens by Targeting the <i>cpn60</i> and 16S rRNA Genes
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) is a multiorgan disease, with the majority of mortalities resulting from pulmonary failure due to repeated pulmonary exacerbations. Recently, members of the Streptococcus anginosus group (S. anginosus, S. constellatus, and S. intermedius), herein referred to as the "Streptococcus milleri group" (SMG) have been implicated as important etiological pathogens contributing to pulmonary exacerbations in CF patients. This is partly due to better microbiological detection of the SMG species through the development of a novel specific medium termed "McKay agar." McKay agar demonstrated that SMG has been an underreported respiratory pathogen contributing to lung exacerbations. Our aim was to develop a real-time PCR assay to expedite the detection of SMG within diagnostic samples. The cpn60 gene was chosen as a target, with all three members amplified using a single hybridization probe set. SMG strain analysis showed that speciation based on melting curve analysis allowed for the majority of the S. constellatus (96%), S. intermedius (94%), and S. anginosus (60%) strains to be correctly identified. To increase specificity for S. anginosus, two 16S rRNA real-time PCR assays were developed targeting the 16S rRNA gene. The 16s_SA assay is specific for S. anginosus (100%), while the 16s_SCI assay is specific for S. constellatus and S. intermedius (100%). These assays can detect <10 genome equivalents in pure culture and >10(4) genome equivalents in sputum samples, making this a great tool for assessment of the presence of SMG in complex polymicrobial samples. Novel molecular methods were developed providing detection ability for SMG, an emerging opportunistic pathogen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».