Processing of Complex Auditory Patterns in Musicians and Nonmusicians
Notice bibliographique
Résumé
In the present study we investigated the capacity of the memory store underlying the mismatch negativity (MMN) response in musicians and nonmusicians for complex tone patterns. While previous studies have focused either on the kind of information that can be encoded or on the decay of the memory trace over time, we studied capacity in terms of the length of tone sequences, i.e., the number of individual tones that can be fully encoded and maintained. By means of magnetoencephalography (MEG) we recorded MMN responses to deviant tones that could occur at any position of standard tone patterns composed of four, six or eight tones during passive, distracted listening. Whereas there was a reliable MMN response to deviant tones in the four-tone pattern in both musicians and nonmusicians, only some individuals showed MMN responses to the longer patterns. This finding of a reliable capacity of the short-term auditory store underlying the MMN response is in line with estimates of a three to five item capacity of the short-term memory trace from behavioural studies, although pitch and contour complexity covaried with sequence length, which might have led to an understatement of the reported capacity. Whereas there was a tendency for an enhancement of the pattern MMN in musicians compared to nonmusicians, a strong advantage for musicians could be shown in an accompanying behavioural task of detecting the deviants while attending to the stimuli for all pattern lengths, indicating that long-term musical training differentially affects the memory capacity of auditory short-term memory for complex tone patterns with and without attention. Also, a left-hemispheric lateralization of MMN responses in the six-tone pattern suggests that additional networks that help structuring the patterns in the temporal domain might be recruited for demanding auditory processing in the pitch domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».