Development and multi-site validation of a new condition-specific quality of life measure for eating disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In eating disorders (EDs) treatment, outcome measurement has traditionally focused on symptom reduction rather than functioning or quality of life (QoL). Generic QoL measures lack sensitivity for some diagnoses and many not be responsive in eating disorder patients. This article describes the development and validation of a condition-specific QoL measure for adolescents and adults with eating disorders--the Eating Disorders Quality of Life Scale (EDQLS). METHODS: Multi-source and multi-stage methods were used to develop the EDQLS, with participation of patients with EDs, their family members and ED treatment providers. Sources for domain and item development included 39 articles, 12 patient and 10 treatment provider interviews, and 31 first person narratives from the internet. Four stages of validation and pre-testing involving 17 patients, 10 family members and 18 providers reduced 233 items to 40 items in 12 domains. These items were pilot tested in 41 ED patients. RESULTS: The final instrument was then validated in a 12 site sample of 171 individuals aged 14-60 with EDs. All items showed good dispersion. The total raw mean score was 110 out of 200 (SD 27.6) with higher scores indicating better QoL. Internal consistency was excellent (Cronbach's alpha = .96) and subscale internal consistency ranged from alpha .36 to .79 providing evidence for a strong overall construct and some multi-dimensionality. Validity was supported by significant differences in mean EDQLS according to severity levels on the EDI-2 (F = 95.3, p <.001) and the BSI (F = 86.9, p <.001). EDQLS scores were positively associated with time in treatment (F = 4.65, p = .01) suggesting responsiveness. A strong positive association was also found between EDQLS scores and stage of change (F = 15.1 p <.001). Pearson's correlations between the EDQLS and criterion instrument scores were .71 for the SF-12 mental subscale, .61 for the QoLI and .78 for the 16D, supporting construct validity. Exploratory principal components and item response theory analyses identified only a few poor fitting items. CONCLUSION: The EDQLS has promising psychometric characteristics and may be useful for evaluating ED treatment effectiveness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».