Comparison of Speeds Used for the 15.2-Meter and 6-Minute Walks Over the Year After an Incomplete Spinal Cord Injury: The SCILT Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Timed walking speed for 6 to 15 m and the distance walked in 2 to 12 minutes are frequently used outcome measures in rehabilitation trials, presumably reflecting different aspects of walking ability. The database from the Spinal Cord Injury Locomotor Trial (SCILT), which tested 2 interventions for mobility upon admission for initial rehabilitation of an incomplete traumatic spinal cord injury (SCI), was used to compare the walking speed employed for each test. METHODS: From 66 to 70 patients with upper motor neuron lesions from C-5 to T-10 performed a 15.2-m and a 6-minute walk as fast as the patient deemed safe at 3 months (end of the trial intervention) and 6 and 12 months after entry. The means, standard errors, and quartiles were calculated for the speed used for each task. RESULTS: The mean speed for the 15.2-m walk did not differ from that used for the 6-minute walk at 3 and 6 months but was significantly faster at 12 months. Differences became apparent at each assessment in patients in the highest quartiles (>1.0 m/s) for the 15.2-m walk. Their speed was from 14% to 24% higher than the speed used for the 6-minute walk. CONCLUSION: The speed of the 15.2-m walk as a measure of walking ability compared to the distance walked in 6 minutes may not represent separable domains of mobility. Differences were apparent only in the most highly functional patients, who could ambulate in the community. Any difference in the walking speed used for these 2 tasks does not make enough of a clinical distinction to encourage including both a 6-minute walk and a 15.2-m walk as outcome measures in clinical trials of locomotor interventions for SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».