RSW-MCFP: A Resource-Oriented Solid Waste Management System for a Mixed Rural-Urban Area through Monte Carlo Simulation-Based Fuzzy Programming
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Notice bibliographique
Résumé
The growth of global population and economy continually increases the waste volumes and consequently creates challenges to handle and dispose solid wastes. It becomes more challenging in mixed rural-urban areas (i.e., areas of mixed land use for rural and urban purposes) where both agricultural waste (e.g., manure) and municipal solid waste are generated. The efficiency and confidence of decisions in current management practices significantly rely on the accurate information and subjective judgments, which are usually compromised by uncertainties. This study proposed a resource-oriented solid waste management system for mixed rural-urban areas. The system is featured by a novel Monte Carlo simulation-based fuzzy programming approach. The developed system was tested by a real-world case with consideration of various resource-oriented treatment technologies and the associated uncertainties. The modeling results indicated that the community-based bio-coal and household-based CH 4 facilities were necessary and would become predominant in the waste management system. The 95% confidence intervals of waste loadings to the CH 4 and bio-coal facilities were 387, 450 and 178, 215 tonne/day (mixed flow), respectively. In general, the developed system has high capability in supporting solid waste management for mixed rural-urban areas in a cost-efficient and sustainable manner under uncertainty.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle