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Enregistrement W2132227366 · doi:10.1109/iscas.2002.1010650

A novel double edge-triggered pulse-clocked TSPC D flip-flop for high-performance and low-power VLSI design applications

2003· article· en· W2132227366 sur OpenAlexaff
Bill Pontikakis, M. Nekili

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Semiconductor Devices and Circuit Design
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlip-flopVery-large-scale integrationEnhanced Data Rates for GSM EvolutionComputer sciencePower (physics)Low-power electronicsUltra low powerElectronic engineeringEmbedded systemEngineeringPower consumptionPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a pulse-clocked double edge-triggered D-flip-flop (PDET) is proposed. The PDET uses a split-output TSPC latch and when clocked by a short pulse train acts like a double edge-triggered flip-flop. The new double edge-triggered flip-flop uses only eight transistors with only one N-type transistor being clocked. Compared to other double edge-triggered flip-flops, PDET offers advantages in terms of speed, power, and area. Both total transistor count and the number of clocked transistors are significantly reduced to improve power consumption and speed in the flip-flop. The number of transistors is reduced by 56%-60% and the Area-Speed-Power product is reduced by 56%-63% compared to other double edge-triggered flip-flops. Simulations are performed using HSPICE in CMOS 0.5 /spl mu/m technology. This design is suitable for high-speed, low-power CMOS VLSI design applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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