Autoimmune Disease Incidence Among Women Prenatally Exposed to Diethylstilbestrol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Animal studies have suggested that prenatal diethylstilbestrol (DES) exposure may alter immune system development and function including antigen self-recognition. A cohort study was conducted to investigate whether prenatal DES exposure might influence the incidence of at least some specific autoimmune diseases in women. METHODS: A group of women who were and were not prenatally exposed to DES have been followed for more than 25 years for numerous health outcomes including autoimmune disease. To verify diagnoses, medical records or physician abstracts were requested for all women who reported a diagnosis of rheumatoid arthritis (RA), systemic lupus erythematosus (SLE), optic neuritis (ON), and idiopathic thrombocytopenic purpura (ITP). Incidence rates of these autoimmune diseases were compared between women who were and who were not prenatally DES-exposed. RESULTS: Overall, there was no increase in verified autoimmune disease among DES-exposed women relative to those who were not exposed (RR 1.2; 95% CI 0.7, 2.1). There was, however, a positive association between prenatal DES exposure and RA among women younger than 45 years (RR 4.9; 95% CI 1.1, 21.6) and an inverse association among women who were 45 years and older (RR 0.1; 95% CI 0.01, 0.7). CONCLUSION: Overall, these data provide little support for an association between prenatal DES exposure and development of autoimmune disease. The implication that such exposure may be related to RA in an unusual age-related manner is based on small numbers of cases and warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».