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Enregistrement W2132227971 · doi:10.1109/tpwrd.2004.838468

An analog spread-spectrum interface for power-line data communication in home networking

2005· article· en· W2132227971 sur OpenAlexaff
K.S. Surendran, Henry Leung

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Line Communications and Noise
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronic engineeringComputer sciencePower-line communicationMultipath propagationSpread spectrumWidebandData transmissionChaoticAnalog signalCommunications systemProcess gainTransmission (telecommunications)Robustness (evolution)Real-time computingComputer networkTelecommunicationsEngineeringPower (physics)Code division multiple access

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Communication using power line as a medium of signal transmission offers a convenient and inexpensive solution for multimedia signal transmission and control applications in smart home networking. This work presents a novel analog spread-spectrum (SS) scheme for physical-layer interface in home networking. The proposed communication scheme uses a chaotic system to modulate the information signal for wideband transmission. The wideband spectral property of the transmitted chaotic signal adds robustness to the proposed scheme against the hostile power-line environment that is characterized by non-Gaussian noise and multipath propagation. By exploiting the ergodic property of chaotic signals, a simple noncoherent receiver is developed here. Not only does the proposed analog scheme demonstrate satisfactory communication performance, but it can also be implemented with simple hardware and low manufacturing cost, which is an important consideration for cost-effective home networking. The proposed noncoherent SS system does not involve quantization and complex synchronization process and, hence, it is more efficient in transmitting analog multimedia signals compared to the conventional SS system. Performance analyses illustrate the superior communication performance of the proposed analog SS system over the conventional SS scheme for multimedia signal transmission in a power-line home networking environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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