Mechanical vibrations increase the proliferation of articular chondrocytes in high-density culture
Notice bibliographique
Résumé
Tissue engineering is a promising approach for articular cartilage repair; however, it still has proven a challenge to produce tissue from the limited number of cells that can be extracted from a single individual. Relatively few cell expansion methods exist without the problems of dedifferentiation and/or loss of potency. Previously, it has been shown that mechanical vibrations can enhance chondrocyte proliferation in monolayer culture. Thus, it was hypothesized that chondrocytes grown in high-density culture would respond in a similar fashion while maintaining phenotypic stability. Isolated bovine articular chondrocytes were seeded in high-density culture on Millicell filters and subjected to mechanical vibrations 48 h after seeding. Mechanical vibrations enhanced chondrocyte proliferation at frequencies above 350 Hz, with the peak response occurring at a 1g amplitude for a duration of 30 min. Under these conditions, the gene expression of cartilage-specific and dedifferentiation markers (collagen II, collagen I, and aggrecan) were unchanged by the imposed stimulus. To determine the effect of accumulated extracellular matrix (ECM) on this proliferative response, selected cultures were stimulated under the same conditions after varying lengths of preculture. The amount of accumulated ECM (collagen and proteoglycans) decreased this proliferative response, with the cultures becoming insensitive to the stimulus after 1 week of preculture. Thus, mechanical vibration can serve as an effective means preferentially to stimulate the proliferation of chondrocytes during culture, but its effects appear to be limited to the early stages where ECM accumulation is at a minimum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».