Soil Properties and Crop Yields along the Terraces and Toposequece of Anjeni Watershed, Central Highlands of Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
In the Highlands of Ethiopia, soil erosion is a pressing challenge causing deterioration of soil quality including soil fertility. To overcome this problem, the government has been taking various sustainable land management (SLM) measures. This study was conducted in 2011 to investigate the long-term impacts of soil conservation on soil qualities and crop performance at Anjeni watershed in the central highlands of Ethiopia. Soil and crop samples were collected from the lower (deposition), middle and upper (loss) zones of the terraces at a depth of 30cm.The test crops were maize (Zea mays) and bread wheat (Triticum aestivum). Soil samples were also taken at toe slope, foot slope, back slope, shoulder slope and crest positions of the watershed from 0-30 cm soil depth to evaluate the status of soil qualities along the catena. Results of the study showed that soil pH, exchangeable cations, available phosphorus, sum of exchangeable bases and percent base saturation showed non-significant difference between the loss zone and deposition zones, whereas higher mean value of organic carbon, and total nitrogen were obtained at the deposition zone than the loss zone. For both testing crops, higher mean yields were found at deposition zones followed by the middle zones while the lowest value was obtained from the loss zones. Soil pH, exchangeable cations, available phosphorus, sum of exchangeable bases, percent base saturation, organic carbon and total nitrogen showed significant variation due to slope position differences. Toe slope position followed by crest slope position showed higher mean value of the parameters. The shoulder slope position had the lowest mean value for all parameters. From the results of the study, it was possible to conclude that soil conservation measures implemented at Anjeni watershed reduced soils erosion, improved soil qualities and increased crop yield. It is, therefore, possible to recommend the need for scaling up of results obtained from learning watersheds on soil conservation activities to the highlands of Ethiopia to improve the soil quality and livelihoods’ of the society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».