Ethical issues posed by cluster randomized trials in health research
Notice bibliographique
Résumé
The cluster randomized trial (CRT) is used increasingly in knowledge translation research, quality improvement research, community based intervention studies, public health research, and research in developing countries. However, cluster trials raise difficult ethical issues that challenge researchers, research ethics committees, regulators, and sponsors as they seek to fulfill responsibly their respective roles. Our project will provide a systematic analysis of the ethics of cluster trials. Here we have outlined a series of six areas of inquiry that must be addressed if the cluster trial is to be set on a firm ethical foundation: 1. Who is a research subject? 2. From whom, how, and when must informed consent be obtained? 3. Does clinical equipoise apply to CRTs? 4. How do we determine if the benefits outweigh the risks of CRTs? 5. How ought vulnerable groups be protected in CRTs? 6. Who are gatekeepers and what are their responsibilities? Subsequent papers in this series will address each of these areas, clarifying the ethical issues at stake and, where possible, arguing for a preferred solution. Our hope is that these papers will serve as the basis for the creation of international ethical guidelines for the design and conduct of cluster randomized trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,811 | 0,796 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,063 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».