Association between Genotype and Phenotype in Uromodulin-Associated Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Uromodulin-associated kidney disease (UAKD) is an autosomal dominant disease caused by uromodulin (UMOD) gene mutations. This study explored genotype-phenotype correlations by examining the relationship between the type of UMOD mutation and the age at onset of ESRD. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS & MEASUREMENTS: Extensive bibliographic research was used to ascertain patient-level data of all patients with UAKD published up to October 2011. Data included sex; ages at onset of hyperuricemia, gout, and ESRD; and UMOD genotype. Kaplan-Meier analysis and Cox proportional hazards models fitted with shared gamma frailty terms to adjust for within-family correlations were used to model time to event. RESULTS: Thirty-one peer-reviewed publications reporting on 202 patients from 74 families with 59 different UMOD mutations were included. Median ages at onset of hyperuricemia, gout, and ESRD were 24, 40, and 56 years, respectively. Men developed gout and ESRD significantly earlier than did women (age at ESRD was 50 years for men and 60 for women; P=0.04, shared frailty model). Median ages at ESRD development were lowest with Cys77Tyr (37.5 years) and highest with Gln316Pro (65.5 years) UMOD mutations. Onset of ESRD was significantly earlier with UMOD mutations located within the epidermal growth factor domains 2 and 3 (range, 45-52 years; P<0.01 and 0.04, respectively) compared with the cysteine-rich domains (range, 60-65 years; by shared frailty model). CONCLUSIONS: The UMOD genotype is related to the clinical phenotype of UAKD. This finding may assist in counseling of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».