Causes of work‐related injuries among young workers in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We conducted a study to determine the types and causes of serious injuries to young workers (YW) (ages 14-24) in British Columbia. METHODS: The WorkSafeBC database from 2000 to 2005 was searched for all claims, all non-health-care-only (NHCO) injuries and all serious injury claims involving workers aged 14-24. RESULTS: Of 384,250 NHCO claims, 15.6% were for YW, not significantly different from the British Columbia workforce (P > 0.75). Of the 5217 serious injuries, 9.8% (including 40 fatalities) were to YW-455 males and 56 females, significantly different from the workforce (50% male) ((2) = 259.8; df = 1; P < 0.001). Ten percentage of YW injuries occurred in the first week, 20% in the first month, of employment. Education level of injured YWs was lower than average for the provincial workforce. Only 38% of YWs injured in vehicle crashes (the most common cause of fatalities) were wearing seatbelts. CONCLUSIONS: Safety training should be provided before YWs start work and in media other than school. Seatbelt use should be addressed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».