Spatiotemporal Analysis of Auditory "What" and "Where" Working Memory
Notice bibliographique
Résumé
Goal-directed attention to sound identity (what) and sound location (where) has been associated with increased neural activity in ventral and dorsal brain regions, respectively. In order to ascertain when such segregation occurs, we measured event-related potentials during an n-back (n = 1, 2) working memory task for sound identity or location, where stimuli selected randomly from 3 semantic categories (human, animal, music) were presented at 3 possible virtual locations. Accuracy and reaction times were comparable in both "what" and "where" tasks, albeit worse for the 2-back than for the 1-back condition. The partial least squares analysis of scalp-recorded and source waveform data revealed domain-specific activity beginning at about 200-ms poststimulus onset, which was best expressed as changes in source activity near Heschl's gyrus, and in central medial, occipital medial, right frontal and right parietal cortex. The effect of working memory load emerged at about 400-ms poststimulus and was expressed maximally over frontocentral scalp region and in sources located in the right temporal, frontal and parietal cortices. The results show that for identical sounds, top-down effects on processing "what" and "where" information is observable at about 200 ms after sound onset and involves a widely distributed neural network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».