Reported care giver strategies for improving drinking water for young children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Care givers may engage in a variety of strategies to try and improve drinking water for children. However, the pattern of these efforts is not well known, particularly for young children in high-risk situations. The objective of this study was to determine care giver-reported strategies for young children with (1) undernutrition and (2) living in an unplanned poor peri-urban community in the Dominican Republic. METHODS: Practices reported by care givers of young children from a community and clinic group were extracted from interviews conducted between 2004 and 2008 (n = 563). These results were compared to two previous similar samples interviewed in 1997 (n = 341). RESULTS: Bottled water is currently the most prevalent reported strategy for improving drinking water for young children. Its use increased from 6% to 69% in the community samples over the last decade and from 13% to 79% in the clinic samples. Boiling water continues to be a common strategy, particularly for the youngest children, though its overall use has decreased over time. Household-level chlorination is infrequently used and has dropped over time. CONCLUSIONS: Care givers are increasingly turning to bottled water in an attempt to provide safe drinking water for their children. While this may represent a positive trend for protecting children from water-transmitted diseases, it may represent an inefficient approach to safe drinking water provision that may place a financial burden on low-income families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».