Transient effect of low-intensity magnetic field on human motor control
Notice bibliographique
Résumé
There is no consensus with respect to how extremely low frequency (ELF) magnetic fields (MF) affect biological systems. However, this information is crucial to establishing new guidelines for: (i) the new design of electronic devices, (ii) working conditions of exposed workers (e.g. electric linepersons), and in a general manner (iii) policies for human risk management. This study evaluates the effect of a sinusoidal 50 Hz, 1000 microT MF centered at the level of the head on human postural tremor of the index finger, using the wavelet analysis method. In addition to the detection of transient events in tremor time series linked with MF, this method was used to evaluate the differences between MF "on" and "off" conditions and between real and sham exposure in a counterbalanced protocol. Results indicate that neither transient events nor "off-on" or "on-off" MF transition effects were present in the postural tremor time series. Surprisingly, an unexpected significant time dependent decrease in tremor average power was noted along the 20s recordings. Interestingly, this effect was significantly more pronounced in the presence of MF. These results suggest a relaxing effect of ELF MF on motor control resulting in an attenuation of postural tremor intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».