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Enregistrement W2132245208 · doi:10.3748/wjg.14.6771

Adult eosinophilic gastroenteritis and hypereosinophilic syndromes

2008· review· en· W2132245208 sur OpenAlexaff
Hugh James Freeman

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Esophagitis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEosinophilic gastroenteritisEosinophiliaMedicineEosinophilicEosinophilDiarrheaPathologyAbdominal painBiopsyHypereosinophiliaGastroenterologyImmunologyInternal medicineAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eosinophilic gastroenteritis (EGE) in the adult is a distinctive pathologically-based disorder characterized by an eosinophil-predominant mucosal inflammatory process. Most often, the disorder is detected during endoscopic investigation for abdominal pain or diarrhea. Other causes of gastric and intestinal mucosal eosinophilia require exclusion, including parasitic infections and drug-induced causes. Occasionally, the muscle wall or serosal surface may be involved. EGE appears to be more readily recognized, in large part, due to an evolution in the imaging methods used to evaluate abdominal pain and diarrhea, in particular, endoscopic imaging and mucosal biopsies. Definition of EGE, however, may be difficult, as the normal ranges of eosinophil numbers in normal and abnormal gastric and intestinal mucosa are not well standardized. Also, the eosinophilic inflammatory process may be either patchy or diffuse and the detection of the eosinophilic infiltrates may vary depending on the method of biopsy fixation. Treatment has traditionally focused on resolution of symptoms, and, in some instances, eosinophil quantification in pre-treatment and post-treatment biopsies. Future evaluation and treatment of EGE may depend on precise serological biomarkers to aid in definition of the long-term natural history of the disorder and its response to pharmacological or biological forms of therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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