Land cover transformation in two post-mining landscapes subjected to different ages of reclamation since dumping of spoils
Notice bibliographique
Résumé
Transformation of natural land cover (LC) into modified LC has become inevitable due to growing human needs. Nevertheless, landscape transformational patterns during reclamation of mine damaged lands remain vague. Our hypothesis was that post-mining landscapes with different ages since dumping become more diverse in LC transformation over time. The aim was to study the impact of landscape reclamation on land cover changes (LCC) in two post-mining landscapes. Land cover maps of 1988, 1991, 1995, 1998, 2000 and 2003 were produced from LANDSAT TM images of Schlabendorf Nord and Schlabendorf Süd and used to survey the changing landscape. Change detection extension was used to identify changes among land cover types (LCTs). Detrended correspondence analyses (DCA) ordination technique (CANOCO) aided study of similarity among LC distribution. Soil pH analysis was carried out to study effect of soil and climate conditions on LCC. The results show that visible patterns of increase and decrease in the LCTs occurred in both landscapes. Given two post-mining landscapes subjected to different ages of reclamation, clear differences in vegetation growth and LCC pattern would occur. At early stages of restoration, LCTs often have unstable conditions and experience more acute transformation depending on the level of land use intensity in space and time. LCCs were mostly due to progressive and reversed succession. Due to variation in post-mining landscape soil conditions, soil treatment during reclamation should be site specific. The comparative analysis of LCCs in Schlabendorf provides a framework for prioritizing land use planning options for sustainable management of post-mining landscapes in temperate ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».