MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2132250263 · doi:10.1109/leos.2006.279211

Optical Generation and Distribution of UWB Signals

2006· article· en· W2132250263 sur OpenAlexaff
Fei Zeng, Jianping Yao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltra-Wideband Communications Technology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscriminatorOpticsFiber Bragg gratingPhase modulationModulation (music)PhysicsOptical filterIntensity modulationBand-pass filterOptical modulation amplitudeAmplitude modulationPulse-width modulationOptical fiberLaserFrequency modulationOptical amplifierComputer scienceTelecommunicationsBandwidth (computing)Phase noiseAcousticsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present two different approaches to generating and distributing UWB pulse signals in the optical domain based on optical phase modulation. In the first approach, the combination of the EOPM and the SMF link forms an all-optical microwave bandpass filter that can be designed to shape the input Gaussian pulses into UWB doublet pulses that meet the UWB spectral requirement. In the second approach, optical pulses can be generated by a Q-switched or a mode-locked laser. The phase modulation to intensity modulation (PM-IM) conversion is achieved by use of a fiber Bragg grating (FBG) that serves as a frequency discriminator. By locating the phase-modulated optical carrier at the linear slope or the quadrature slope of the FBG reflection spectrum, monocycle or doublet pulses can be obtained at the output of the PD. The experimental measurements are shown which have good agreement with the theoretical analysis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetUltra-Wideband Communications TechnologyTravaux en français237 207