Delphinidin, a dietary anthocyanidin, inhibits vascular endothelial growth factor receptor-2 phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies have shown that a diet rich in fruits and vegetables has a beneficial preventive effect on cardiovascular diseases and cancer by mechanisms that have not yet been elucidated. In this work, we investigated the antiangiogenic activities of anthocyanidins, a class of polyphenols present at high levels in fruits. Among the tested anthocyanidins (cyanidin, delphinidin, malvidin, pelargonidin, peonidin and petunidin), delphinidin was the most potent angiogenic inhibitor. In vitro, low concentrations of delphinidin inhibited vascular endothelial growth factor (VEGF)-induced tyrosine phosphorylation of VEGF receptor (VEGFR)-2, leading to the inhibition of downstream signaling triggered by VEGFR-2. Inhibition of VEGFR-2 by delphinidin inhibited the VEGF-induced activation of ERK-1/2 signaling and the chemotactic motility of human EC as well as their differentiation into capillary-like tubular structures in Matrigel and within fibrin gels. In vivo, delphinidin was able to suppress basic fibroblast growth factor-induced vessel formation in the mouse Matrigel plug assay. The identification of delphinidin as a naturally occurring inhibitor of VEGF receptors suggests that this molecule possesses important antiangiogenic properties that may be helpful for the prevention and treatment of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».