Biofiltration of Air Contaminated with Toluene
Notice bibliographique
Résumé
In industrial activities, operation of air biofilters may be interrupted for a long period of time. In order to examine the effect of shut-down on the performance of biofilters, a pilot scale biofiltration unit was restarted up after a non-use duration of eight months. After a reacclimation period of eight days, the biofilter reached an elimination capacity of 35 g x m(-3) x h(-1) compared to 38 g x m(-3) x h(-1) before shut-down, for the same operating conditions. The results obtained indicate that the microorganism activity was completely restored and this was confirmed by the microbial count tests performed on filter bed material samples. The impact of varying the inlet concentration of toluene on biofilter performance was also investigated. A maximum elimination capacity of 120 g x m(-3) x h(-1) was achieved, compared to 135 g x m(-3) x h(-1) before shut-down. The biofilter removal efficiency exceeded 96% for inlet concentrations up to 1.8 g x m(-3). Temperature measurements revealed that the filter bed temperature depends strongly on the intensity of microbial activity and the biofilter effectiveness in eliminating toluene. Experimental data were compared with the calculations of a mathematical model. Comparison showed that the theoretical model was successful in predicting the performance of the biofiltration unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».