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Enregistrement W2132258820 · doi:10.2337/diabetes.54.3.770

Contribution of Abdominal Visceral Obesity and Insulin Resistance to the Cardiovascular Risk Profile of Postmenopausal Women

2005· article· en· W2132258820 sur OpenAlexafffund
Marie‐Ève Piché, S. John Weisnagel, Louise Corneau, André Nadeau, Jean Bergeron, Simone Lemieux

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésInsulin resistanceInternal medicineEndocrinologyMedicineTriglycerideAdipose tissueInsulinVisceral fatAbdominal obesityHigh-density lipoproteinFibrinogenMetabolic syndromeObesityCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine the respective contribution of abdominal visceral adipose tissue (AT) accumulation and insulin resistance (IR) to the determination of a comprehensive cardiovascular metabolic risk profile in 108 postmenopausal women not receiving hormone therapy. Insulin sensitivity (M/I) was determined by a hyperinsulinemic-euglycemic clamp, and visceral AT area was measured by computed tomography. Median values of visceral AT (133.9 cm(2)) and insulin sensitivity (0.010189 mg . kg(-1) . min(-1) . pmol(-1)) were used to form four subgroups: 1) low visceral AT-low IR (n = 35), 2) low visceral AT-high IR (n = 19), 3) high visceral AT-low IR (n = 19), and 4) high visceral AT-high IR (n = 35). Women with isolated IR (low visceral AT and high IR) were characterized by significantly higher fasting and 2-h glycemia and higher fibrinogen, triglyceride, and VLDL-apolipoprotein (apo)B concentrations than women with low visceral AT and low IR (P < 0.05). The plasma lipid-lipoprotein profile and inflammatory markers were not significantly different between women with high visceral AT and low IR and women with low visceral AT and low IR. Women with high visceral AT and high IR had higher fasting and 2-h glycemia, triglyceride, and VLDL-apoB levels; lower apoAI and HDL(2) cholesterol levels; as well as higher C-reactive protein and interleukin-6 concentrations than women with low visceral AT and low IR (P < 0.05). In addition, 15 of the 35 women (42.9%) in the high visceral AT and high IR group were newly diagnosed with type 2 diabetes, whereas no women were diagnosed with type 2 diabetes in the group of women with low visceral AT and low IR. These results show that although the presence of high IR in its isolated form is associated with some metabolic alterations, it is the combination of both high visceral AT and high IR that is the most detrimental for the metabolic health in postmenopausal women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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