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Enregistrement W2132266700 · doi:10.2174/1874091x00802010006

Heparin Alters Viral Serpin, Serp-1, Anti-Thrombolytic Activity to Anti-Thrombotic Activity

2008· article· en· W2132266700 sur OpenAlexaff
Xing Li, Heather Schneider, A.R. Peters, Colin Macaulay, Elaine King, Yunming Sun, Liying Liu, Erbin Dai, Jennifer Davids, Grant McFadden, Alexandra Lucas

Notice bibliographique

RevueThe Open Biochemistry Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensWestern UniversityViron Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerpinHeparin cofactor IIThrombinSerine proteaseHeparinProteaseChemistryCoagulationBiochemistryPlatelet activationCell biologyPharmacologyBiologyAntithrombinPlateletImmunologyEnzymeMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serine protease inhibitors (serpins) regulate coagulation and inflammation. Heparin, a glycosaminoglycan, is an important cofactor for modulation of the inhibitory function of mammalian serpins. The secreted myxoma viral serpin, Serp-1 exerts profound anti-inflammatory activity in a wide range of animal models. Serp-1 anti-inflammatory and anti-atherogenic activity is dependent upon inhibition of the uPA / uPA receptor thrombolytic complex. We demonstrate here that heparin binds to Serp-1 and enhances Serp-1 inhibition of thrombin, a human pro-thrombotic serine protease, in vitro, altering inhibitory activity to a more predominant anti-thrombotic activity. Heparin also facilitates the simultaneous thrombin-mediated cleavage of Serp-1 and prevents formation of a serpin-typical SDS-resistant complex, implying mutual neutralization of Serp-1 and thrombin. In a cell-based assay, heparin facilitates Serp-1 reversal of cellular activation by stabilizing cellular membrane fluidity in thrombin-activated monocytes. In conclusion, heparin and other GAGs serve as cofactors enhancing Serp-1 regulation of local thrombotic and inflammatory pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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