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Enregistrement W2132266744 · doi:10.1186/1745-6215-14-356

The Multi Centre Canadian Acellular Dermal Matrix Trial (MCCAT): study protocol for a randomized controlled trial in implant-based breast reconstruction

2013· article· en· W2132266744 sur OpenAlexafffundabout
Toni Zhong, Claire Temple‐Oberle, Stefan O.P. Hofer, Brett Beber, John L. Semple, Mitchell H. Brown, Sheina A. Macadam, Peter Lennox, Tony Panzarella, Colleen M. McCarthy, Nancy N. Baxter

Notice bibliographique

RevueTrials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalVancouver General HospitalAlberta Health ServicesWomen's College HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCure Brain Cancer FoundationWomen's College HospitalUniversity Health NetworkAmerican Society of Clinical OncologyPlastic Surgery FoundationConquer Cancer Foundation
Mots-clésMedicineBreast reconstructionImplantMastectomyRandomized controlled trialPatient satisfactionRandomizationQuality of life (healthcare)SurgeryPopulationStage (stratigraphy)Breast cancerCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The two-stage tissue expander/implant (TE/I) reconstruction is currently the gold standard method of implant-based immediate breast reconstruction in North America. Recently, however, there have been numerous case series describing the use of one-stage direct to implant reconstruction with the aid of acellular dermal matrix (ADM). In order to rigorously investigate the novel application of ADM in one-stage implant reconstruction, we are currently conducting a multicentre randomized controlled trial (RCT) designed to evaluate the impact on patient satisfaction and quality of life (QOL) compared to the two-stage TE/I technique. METHODS/DESIGNS: The MCCAT study is a multicenter Canadian ADM trial designed as a two-arm parallel superiority trial that will compare ADM-facilitated one-stage implant reconstruction compared to two-stage TE/I reconstruction following skin-sparing mastectomy (SSM) or nipple-sparing mastectomy (NSM) at 2 weeks, 6 months, and 12 months. The source population will be members of the mastectomy cohort with stage T0 to TII disease, proficient in English, over the age of 18 years, and planning to undergo SSM or NSM with immediate implant breast reconstruction. Stratified randomization will maintain a balanced distribution of important prognostic factors (study site and unilateral versus bilateral procedures). The primary outcome is patient satisfaction and QOL as measured by the validated and procedure-specific BREAST-Q. Secondary outcomes include short- and long-term complications, long-term aesthetic outcomes using five standardized photographs graded by three independent blinded observers, and a cost effectiveness analysis. DISCUSSION: There is tremendous interest in using ADM in implant breast reconstruction, particularly in the setting of one-stage direct to implant reconstruction where it was previously not possible without the intermediary use of a temporary tissue expander (TE). This unique advantage has led many patients and surgeons alike to believe that one-stage ADM-assisted implant reconstruction should be the procedure of choice and should be offered to patients as the first-line treatment. We argue that it is crucial that this technique be scientifically evaluated in terms of patient selection, surgical technique, complications, aesthetic outcomes, cost-effectiveness, and most importantly patient-reported outcomes before it is promoted as the new gold standard in implant-based breast reconstruction. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT00956384.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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