CREATING FACULTY BUY-IN: LEADERSHIP CHALLENGES IN IMPLEMENTING CEAB GRADUATE ATTRIBUTES
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 2009 the Canadian Engineering Accreditation Board (CEAB) announced its intention requiring all undergraduate engineering programs in Canada to utilize twelve graduate attributes for assessing the capacities of its students. In response, engineering faculties across the country have been experimenting with creating processes that incorporate these graduate attributes as a means to stimulate program improvement to achieve curricular and program innovation. Many of the support resources (like the inter-university collaboration EGAD, for example) have focused largely in three directions – definitional, programmatic and information management challenges faced by different engineering programs.Less attention has been given to identifying and addressing leadership challenges faced by faculty administrators in piloting curricular and programmatic changes such as the CEAB graduate attributes. We argue that these challenges result from fundamental features of university educational culture: faculty members place great value upon autonomy in their workplace, and likewise expect a high degree of intellectual independence in designing courses. The introduction of CEAB attributes, together with the mandated changes they will bring to course design, is perceived by faculty members as an external imposition. Such a perception we suggest introduces some scepticism in the faculty about its efficacy leading to a disengagement from the change process. Thorough attention to these cultural factors impacting on graduate attributes adoption is crucial to the implementation of successful curriculum development.Describing these challenges in detail, this paper will outline some pathways that can circumvent these impediments to curricular innovation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle