Breath acetone as a measure of systemic ketosis assessed in a rat model of the ketogenic diet.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mechanism of a high-fat, low-carbohydrate ketogenic diet (KD) in alleviating drug-resistant epilepsy is unknown but may be related to systemic ketosis induced under this treatment. The need for frequent measurement of systemic ketosis, which is essential for improving maintenance of the KD in patients and for studying mechanism of the KD action, has prompted us to validate the breath acetone test as a fast, reliable, and noninvasive tool for ketosis assessment. METHODS: A rat model of the KD that allowed frequent blood sampling was used to investigate how well breath acetone reflects plasma beta-hydroxybutyrate (beta-HBA), the most commonly measured ketone body. Rat pups (20 days of age) were introduced to and maintained on a KD or control diet for 33 days. During this period, breath acetone, plasma beta-HBA, blood glucose, and body weight were measured approximately every 4th day. A correlational analysis of breath acetone and plasma beta-HBA was conducted. RESULTS: Breath acetone was found to be a significant predictor of plasma beta-HBA over a clinically relevant range of beta-HBA concentrations (r(2) = 0.75; P <0.001). We have proposed a general formula that allows the value of plasma beta-HBA to be estimated based on breath acetone measurement. CONCLUSIONS: Breath acetone is an accurate measure of mild to moderate systemic ketosis. The noninvasive nature of this test will be useful for day-to-day implementation of the KD, searching for better forms of this diet, and understanding the role of ketosis in the mechanism of the KD action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».