The Frontal Behavioral Inventory in the differential diagnosis of frontotemporal dementia
Notice bibliographique
Résumé
A personality and behavioral disorder is an important and defining feature of frontal lobe dementia (FLD) or frontotemporal degeneration (FTD). The diagnosis usually depends on the progressive development of various behavioral symptoms rather than a set of neuropsychological measures. Quantification of the personality-behavior disorder is important for standardizing the diagnosis. An inventory was constructed to capture the major positive and negative behaviors and personality change, and it was administered prospectively to caregivers of 108 patients in a cognitive neurology clinic, at the time of first diagnostic assessment. The prevalence and extent of behavioral abnormality was quantitated in the clinic population of FLD, vascular dementia (VaD), Alzheimer's disease (AD), primary progressive aphasia (PPA), and depressive disorder (DD) patients. The mean scores of FLD patients were significantly above all other groups. Scores in VaD were also higher than in AD, PPA, and DD. Interrater reliability (Cohen's kappa of .90) and item consistency (a Cronbach alpha of .89) were both high. Perseveration, indifference, inattention, inappropriateness, and loss of insight rated highest in FLD, significantly different from all other groups. Apathy, aspontaneity, inflexibility, disorganization, impulsivity, personal neglect, and poor judgment were also significantly higher in FLD. Discriminant function correctly classified 92.7% versus all other patients (NON-FLD) in the study. A total of 18.8% of VaD patients were misclassified as FLD. Indifference, alien hand, and inappropriateness were the highest discriminant functions. Perseveration and verbal apraxia were important discriminatory items for FLD and PPA, respectively. The FBI is a standardized behavioral inventory useful to diagnose FLD, to differentiate it from other dementias, and to quantify the behavior disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».