Non-invasive Adenocarcinoma of the Vermiform Appendix: Incidence and Report of Four Cases among 512 Appendectomies
Notice bibliographique
Résumé
Tumors of the vermiform appendix are relatively rare. More than 50% of appendiceal tumors are carcinoid tumors. The author reviewed 512 consecutive pathological specimens of appendectomies in last ten years in our pathology laboratory in search for appendiceal tumors. As the results, 4 cases (incidence: 0.8%) of non-invasive adenocarcinoma were found. No other tumors including carcinoid tumors were recognized. The age of the 4 patients with adenocarcinoma was 48, 39, 84 and 86 years, respectively. Male to female ratio was 3:1. The clinical diagnoses were acute appendicitis in 2 cases and suspected malignancy in 2 cases. The post-operative outcome was good without metastasis, recurrence, and pseudomyxoma peritonei. Pathologically, all the 4 tumors were non-invasive adenocarcinomas: 2 cases were flat type adenocarcinoma, 1 case was papillary adenocarcinoma, and 1 case was mucinous adenocarcinoma. Immunohistochemically, expression of p53 protein was observed in all the 4 cases, and Ki-67 labeling ranged from 40% to 90%. The results suggest that incidence of appendiceal adenocarcinoma was 0.8% of all appendectomies, and that non-invasive adenocarcinoma of the appendix shows variable morphologies, and that postoperative clinical outcome of non-invasive appendiceal tumor is good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».