Non-invasive Adenocarcinoma of the Vermiform Appendix: Incidence and Report of Four Cases among 512 Appendectomies
Notice bibliographique
Résumé
Tumors of the vermiform appendix are relatively rare. More than 50% of appendiceal tumors are carcinoid tumors. The author reviewed 512 consecutive pathological specimens of appendectomies in last ten years in our pathology laboratory in search for appendiceal tumors. As the results, 4 cases (incidence: 0.8%) of non-invasive adenocarcinoma were found. No other tumors including carcinoid tumors were recognized. The age of the 4 patients with adenocarcinoma was 48, 39, 84 and 86 years, respectively. Male to female ratio was 3:1. The clinical diagnoses were acute appendicitis in 2 cases and suspected malignancy in 2 cases. The post-operative outcome was good without metastasis, recurrence, and pseudomyxoma peritonei. Pathologically, all the 4 tumors were non-invasive adenocarcinomas: 2 cases were flat type adenocarcinoma, 1 case was papillary adenocarcinoma, and 1 case was mucinous adenocarcinoma. Immunohistochemically, expression of p53 protein was observed in all the 4 cases, and Ki-67 labeling ranged from 40% to 90%. The results suggest that incidence of appendiceal adenocarcinoma was 0.8% of all appendectomies, and that non-invasive adenocarcinoma of the appendix shows variable morphologies, and that postoperative clinical outcome of non-invasive appendiceal tumor is good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».