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Enregistrement W2132285124 · doi:10.1586/erd.11.9

Quality of life for patients supported on a left ventricular assist device

2011· review· en· W2132285124 sur OpenAlexaff
Jane MacIver, Vivek Rao, Heather J. Ross

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Medical Devices · 2011
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulsatile flowMedicineQuality of life (healthcare)Heart failureVentricular assist deviceHemodynamicsCardiologyHeart transplantationContinuous flowInternal medicineTransplantationArtificial heartSocial supportIntensive care medicinePsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Left ventricular assist devices (LVADs) are mechanical pumps implanted into patients at risk of dying from Stage D heart failure. These devices not only increase survival time, they also significantly improve quality of life. Implantation of a LVAD improves hemodynamics and reduces congestion in both the pulmonary and peripheral vasculature. Improvements in forward blood flow are probably responsible for the significant reduction in the severity of dyspnea and fatigue postimplant. Quality of life is a subjective evaluation and includes aspects of physical, mental and social functioning. Quality of life is significantly improved after implantation of a LVAD, changes little over the duration of support and improves again following heart transplantation. Patients who are discharged home on support report significantly better quality of life than patients who remain in hospital. At home patients can resume physical, mental and social activities that were compromised preimplant. A significant decline in functional ability while on support may be a trigger for patients to initiate discussions regarding LVAD withdrawal. While the bulk of evidence was generated during the era of pulsatile support, preliminary information suggests similar results can be anticipated for patients supported on continuous-flow devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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