Assessment of the relationship between cerebral and splanchnic oxygen saturations measured by near-infrared spectroscopy and direct measurements of systemic haemodynamic variables and oxygen transport after the Norwood procedure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the clinical utility of near-infrared spectroscopic (NIRS) monitoring of cerebral (ScO2) and splanchnic (SsO2) oxygen saturations for estimation of systemic oxygen transport after the Norwood procedure. METHODS: ScO2 and SsO2 were measured with NIRS cerebral and thoracolumbar probes (in humans). Respiratory mass spectrometry was used to measure systemic oxygen consumption (O2). Arterial (SaO2), superior vena caval (SvO2) and pulmonary venous oxygen saturations were measured at 2 to 4 h intervals to derive pulmonary (Qp) and systemic blood flow (Qs), systemic oxygen delivery (DO2) and oxygen extraction ratio (ERO2). Mixed linear regression was used to test correlations. A study of 7 pigs after cardiopulmonary bypass (study 1) was followed by a study of 11 children after the Norwood procedure (study 2). RESULTS: Study 1. ScO2 moderately correlated with SvO2, mean arterial pressure, Qs, DO2 and ERO2 (slope 0.30, 0.64. 2.30, 0.017 and -32.5, p < 0.0001) but not with SaO2, arterial oxygen pressure (PaO2), haemoglobin and O2. Study 2. ScO2 correlated well with SvO2, SaO2, PaO2 and mean arterial pressure (slope 0.43, 0.61, 0.99 and 0.52, p < 0.0001) but not with haemoglobin (slope 0.24, p > 0.05). ScO2 correlated weakly with O2 (slope -0.07, p = 0.05) and moderately with Qs, DO2 and ERO2 (slope 3.2, 0.03, -33.2, p < 0.0001). SsO2 showed similar but weaker correlations. CONCLUSIONS: ScO2 and SsO2 may reflect the influence of haemodynamic variables and oxygen transport after the Norwood procedure. However, the interpretation of NIRS data, in terms of both absolute values and trends, is difficult to rely on clinically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».