Assessment of human resources for health programme implementation in 15 Latin American and Caribbean countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The health systems in the Americas region are characterized by fragmentation and segmentation, which constitute an important barrier to expanding coverage, achieving integrated primary health care, and reducing inefficiency and discontinuity of care. An assessment of the human resources for health (HRH) programmes that have been implemented at the country level was developed as part of the measurement of the 20 HRH regional goals for 2007-2015, adopted in 2007 by the Pan American Sanitary Conference (CSPA). METHODS: The exercise was a combination of academic research and the development/application of an advocacy tool involving policy makers and stakeholders to influence the decision-making in the development, implementation, or change of HRH programmes while building evidence through a structured approach based on qualitative and quantitative information and the exchange and dissemination of best practices. RESULTS: This paper covers the methodological challenges, as well as a summary of the main findings of the study, which included 15 countries: Belize, Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua and Panama in the Central America, Dominican Republic in the Caribbean, Chile, Colombia, Ecuador and Peru in the Andean sub region, and Argentina, Paraguay, and Uruguay in the South Cone. Despite the different contexts, the results showed that the programmes evaluated faced common challenges, such as lack of political support and financial unsustainability. CONCLUSIONS: The evaluation process allowed the exchange and dissemination of practices, interventions, and programmes currently running in the region. A shared lesson was the importance of careful planning of the implementation of programmes and interventions. The similarities in the problems and challenges of HRH among the participating countries highlighted the need for a cooperation programme on the evaluation and assessment of implementation strategies in the Americas region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».