Water column interleaving: A new physical mechanism determining protist communities and bacterial states
Notice bibliographique
Résumé
During a spring‐summer bloom in a large Arctic polynya, vertically distinct protist communities (phytoplankton and protozoa) occurred within layers caused by interleaving and entrainment of different water masses. We developed a ternary community distance index to quantify the variability in protist community structure in these heterogeneous surface layers. This index was highly correlated (r = 0.984, n = 6) with the extent of physical interleaving (quantified as the root mean square deviations in temperature between measured and smoothed profiles) indicating a high degree of physical‐biotic coupling within water columns of the polynya. Water mass layering created favorable conditions for ciliate blooms. These blooms were associated with distinct temperature‐salinity layers. These layers might act as processing traps for particulate organic matter, with highest concentrations of viruses and bacteria (specifically cells with open or leaky membranes, suggesting microbial grazing pressure) occurring in highly interleaved water columns. In contrast, viral and bacterial concentrations were lowest at a noninterleaved station where protist biomass was dominated by flagellates and small dinoflagellates that were evenly distributed down the water column. Water mass interleaving is likely to contribute to microbial biodiversity, community structure and vertical segmentation of biogeochemical processes in the upper ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».