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Enregistrement W2132288643 · doi:10.1002/cjce.20083

The reaction of NiO/NiAl<sub>2</sub>O<sub>4</sub> particles with alternating methane and oxygen

2008· article· en· W2132288643 sur OpenAlexvenueno aff
Tobias Mattisson, Marcus Johansson, Erik Jerndal, Anders Lyngfelt

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNon-blocking I/OMethaneNialChemical looping combustionFluidized bedYield (engineering)Thermogravimetric analysisOxygenMaterials scienceCarbon fibersChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)Particle sizeReactivity (psychology)ChemistryCatalysisMetallurgyPhysical chemistryOrganic chemistryComposite materialIntermetallic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The reduction and oxidation behaviour of oxygen carrier particles of NiO and NiAl2O4 has been investigated in a fluidized bed reactor as well as a thermogravimetric analyzer (TGA). The particles showed high reactivity and gas yield to CO2 with methane in the temperature interval 750–950°C. In the fluidized bed the yield to CO2 was between 90 and 99% using bed masses corresponding to 16–57 kg/MWfuel. Complementary experiments in a TGA at 750 and 950°C showed a clear reaction of the NiAl2O4 with CH4 at the higher temperature. There was methane released from the reactor at high degrees of solid oxidation, which is likely associated with the lack of Ni‐sites on the particles which can reform the methane. There was some carbon formation during the reduction, although the amount was minor when the gas yield to carbon dioxide and degree of oxidation of the solid was high. A simple reactor model using kinetic data from a previous study predicted the gas yield during the reduction in the fluidized bed experiments with reasonable accuracy. The oxygen carrier system investigated in this work shows high promise for use in a real CLC system, provided that the particle manufacturing process can be scaled up with reasonable cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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