A unique, interactive and web-based pediatric rheumatology teaching module: residents’ perceptions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The limited availability of pediatric rheumatologists for teaching in pediatric residency programs negatively impacts resident education about rheumatology. At present, there are no educational websites available for trainees to learn about pediatric rheumatology. We are planning to develop an interactive web-based teaching module to improve resident learning about rheumatology ("POINTER": Pediatric Online INteractive TEaching in Rheumatology). The aim of this study was to perform a needs assessment of pediatric residents who will be using POINTER. METHODS: Pediatric residents (n = 60) at The Hospital for Sick Children were emailed an online survey. This was designed to assess prior use of online teaching modules, the utility of an online teaching module for rheumatology and which technologies should be included on such a site. RESULTS: Forty-seven residents participated in the survey (78.3% response rate). Ninety-one percent of the respondents thought that an interactive teaching website would enhance their learning and should include case-based teaching modules. Several web-based technologies were felt to be important for inclusion on the teaching modules. These included graphics and animation (86.4%), interactivity (93.2%), pictures (100%), live digital videos (88.9%) and links to articles and research (88.6%). CONCLUSIONS: An interactive web-based rheumatology teaching module would be well utilized by pediatric residents. Residents showed preference for case-based teaching modules as well as multimedia modalities for learning a detailed musculoskeletal examination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».