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Enregistrement W2132296698 · doi:10.3402/ijch.v62i2.17556

Health culture within the context of the northern environment

2003· article· en· W2132296698 sur OpenAlexaff
Hellevi Tervo, Ludger Müller‐Wille, Merja Nikkonen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodModernization theoryContext (archaeology)EthnographySocial environmentGovernment (linguistics)Adaptation (eye)Health careEnvironmental ethicsSociologyGeographyPolitical scienceSocial sciencePsychologyAnthropologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This article is part of an ethnographic study that aims to describe and understand health as a phenomenon of the Sami culture. STUDY DESIGN: The article is based on literature concerning the northern environment and the Sami culture, which is analysed from the point of view of health culture. RESULTS: From the point of view of health culture, life in the northern regions requires adaptation to certain special features of the climate and the natural environment. Nature is also a versatile source of health care, healing and traditions. Particularly in the late 1990's, the northern environment and the Sami lifestyle were profoundly affected by changes in the sources of income caused by modernisation and the adaptation of traditional Sami livelihoods to governmental regulations. The current Sami values and beliefs are multilayered factors affecting health culture. The social growth milieu of Sami children as a source of health culture has changed over the generations. The key elements affecting the growth milieu have changed over time, due to the attitude of the government towards the Sami culture and the consequent changes and actions of society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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