MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2132298983 · doi:10.1002/2014gl059251

New permafrost is forming around shrinking Arctic lakes, but will it last?

2014· article· en· W2132298983 sur OpenAlexaff
Martin A. Briggs, Michelle A. Walvoord, Jeffrey M. McKenzie, Clifford I. Voss, F. D. Day‐Lewis, John W. Lane

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostAggradationGeologyEcological successionClimate changeEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Global warmingPhysical geographyGeomorphologyEcologyOceanographyStructural basinGeotechnical engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Widespread lake shrinkage in cold regions has been linked to climate warming and permafrost thaw. Permafrost aggradation, however, has been observed within the margins of recently receded lakes, in seeming contradiction of climate warming. Here permafrost aggradation dynamics are examined at Twelvemile Lake, a retreating lake in interior Alaska. Observations reveal patches of recently formed permafrost within the dried lake margin, colocated with discrete bands of willow shrub. We test ecological succession, which alters shading, infiltration, and heat transport, as the driver of aggradation using numerical simulation of variably saturated groundwater flow and heat transport with phase change (i.e., freeze‐thaw). Simulations support permafrost development under current climatic conditions, but only when net effects of vegetation on soil conditions are incorporated, thus pointing to the role of ecological succession. Furthermore, model results indicate that permafrost aggradation is transitory with further climate warming, as new permafrost thaws within seven decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Research LettersMême sujetClimate change and permafrostTravaux en français237 207