Involvement of adipose tissues in the early hypolipidemic action of PPARγ agonism in the rat
Notice bibliographique
Résumé
Agonists of the peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARgamma) are insulin sensitizers that potently improve lipemia in rodents. This study aimed to determine the contribution of lipid secretion vs. clearance and the involvement of white adipose tissue (WAT) and brown adipose tissue (BAT) in the rapid hypolipidemic action of PPARgamma agonism. Male rats were treated with rosiglitazone (RSG; 15 mg x kg(-1) x day(-1)) for 1 to 4 days, and determinants of lipid metabolism were assessed postprandially. Serum triglycerides (TG) were lowered (-54%) after 3 days of RSG treatment, due to accelerated clearance from blood without contribution of changes in secretion rates. Both BAT and WAT were the major sites of RSG action on TG clearance, the increase in TG-derived fatty acid (FA) uptake reaching threefold in BAT and 60-90% in WAT depots. Accelerated TG clearance was associated with increased lipoprotein lipase (LPL) activity mostly in BAT. Serum nonesterified FA were lowered (-20%) by a single dose of RSG, an effect associated with increased expression levels of FA binding/transport (fatty acid binding protein-4), esterification (diacylglycerol acyltransferase-1), and recycling glycerol kinase and phosphoenolpyruvate carboxykinase enzymes in BAT and WAT, suggesting FA trapping. After 4 days of RSG treatment, nonesterified fatty acid (NEFA) uptake was also stimulated in both BAT (2.5-fold) and WAT (40%). These findings demonstrate the causal involvement of increased efficiency of LPL-mediated TG clearance and reveal the important contribution of TG-derived and albumin-bound FA uptake by BAT in the rapid hypolipidemic action of PPARgamma agonism in the rat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».