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Enregistrement W2132305520 · doi:10.1111/j.1558-5646.2007.00104.x

GENETICS OF INCIPIENT SPECIATION IN<i>DROSOPHILA MOJAVENSIS</i>. I. MALE COURTSHIP SONG, MATING SUCCESS, AND GENOTYPE X ENVIRONMENT INTERACTIONS

2007· article· en· W2132305520 sur OpenAlexaff
William J. Etges, Cássia Oliveira, Erin Gragg, Daniel Ortíz-Barrientos, Mohamed A. F. Noor, Michael G. Ritchie

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyReproductive isolationCourtshipLocus (genetics)MatingSexual selectionMate choiceGeneticsEvolutionary biologyLek matingIncipient speciationQuantitative trait locusZoologyGenetic variationPopulationGene flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few studies have examined genotype by environment (GxE) effects on premating reproductive isolation and associated behaviors, even though such effects may be common when speciation is driven by adaptation to different environments. In this study, mating success and courtship song differences among diverging populations of Drosophila mojavensis were investigated in a two-environment quantitative trait locus (QTL) analysis. Baja California and mainland Mexico populations of D. mojavensis feed and breed on different host cacti, so these host plants were used to culture F2 males to examine host-specific QTL effects and GxE interactions influencing mating success and courtship songs. Linear selection gradient analysis showed that mainland females mated with males that produced songs with significantly shorter L(long)-IPIs, burst durations, and interburst intervals. Twenty-one microsatellite loci distributed across all five major chromosomes were used to localize effects of mating success, time to copulation, and courtship song components. Male courtship success was influenced by a single detected QTL, the main effect of cactus, and four GxE interactions, whereas time to copulation was influenced by three different QTLs on the fourth chromosome. Multiple-locus restricted maximum likelihood (REML) analysis of courtship song revealed consistent effects linked with the same fourth chromosome markers that influenced time to copulation, a number of GxE interactions, and few possible cases of epistasis. GxE interactions for mate choice and song can maintain genetic variation in populations, but alter outcomes of sexual selection and isolation, so signal evolution and reproductive isolation may be slowed in diverging populations. Understanding the genetics of incipient speciation in D. mojavensis clearly depends on cactus-specific expression of traits associated with courtship behavior and sexual isolation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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