The Epidemiology of Herpes Simplex Virus Eye Disease in Northern California
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To calculate the incidence and prevalence of herpes simplex virus (HSV) eye disease in a large, well-defined population in Northern California, USA, and to determine the recurrence rate following an initial episode of disease in this cohort. METHODS: A retrospective, observational, cohort study using population-based data and medical record review. The patient database of a large, regional health maintenance organization (Northern California Kaiser Permanente) was searched, and the study population consisted of 1,042,351 people over a 1-year study period from 1 July 1998 through 30 June 1999. Only ocular HSV cases with definitive clinical or laboratory confirmed diagnoses were included. Active and inactive cases were included, however only active cases were used in incidence and prevalence calculations. Bilateral disease was counted as one case. Newly diagnosed cases were followed for recurrence from initial presentation through 31 December 2002. RESULTS: After chart review of 322 possible cases, 71 new cases and 59 previously diagnosed active cases of ocular HSV were confirmed. This resulted in an incidence rate of 6.8 new cases/100,000 person-years (95% confidence interval, CI, 5.3-8.6). Incidence increased with age, and rates were highest in people over 75 years of age (p < 0.001). The recurrence rate in new cases was 18% for the 3-year follow-up time, and was equal to 5% per year (95% CI 3-9%). CONCLUSION: The incidence and prevalence of ocular herpes simplex in this study was lower than previously reported. Incidence increased with age, and there were significantly higher rates in the older population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».