Dental conditions in inpatients with schizophrenia: A large-scale multi-site survey
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical relevance of dental caries is often underestimated in patients with schizophrenia. The objective of this study was to examine dental caries and to identify clinical and demographic variables associated with poor dental condition in patients with schizophrenia. METHODS: Inpatients with schizophrenia received a visual oral examination of their dental caries, using the decayed-missing-filled teeth (DMFT) index. This study was conducted in multiple sites in Japan, between October and December, 2010. A univariate general linear model was used to examine the effects of the following variables on the DMFT score: age, sex, smoking status, daily intake of sweets, dry mouth, frequency of daily tooth brushing, tremor, the Clinical Global Impression-Schizophrenia Overall severity score, and the Cumulative Illness Rating Scale for Geriatrics score. RESULTS: 523 patients were included in this study (mean ± SD age = 55.6 ± 13.4 years; 297 men). A univariate general linear model showed significant effects of age group, smoking, frequency of daily tooth brushing, and tremor (all p's < 0.001) on the DMFT score (Corrected Model: F(23, 483) = 3.55, p < 0.001, R2 = 0.42) . In other words, older age, smoking, tremor burden, and less frequent tooth brushing were associated with a greater DMFT score. CONCLUSIONS: Given that poor dental condition has been related with an increased risk of physical co-morbidities, physicians should be aware of patients' dental status, especially for aged smoking patients with schizophrenia. Furthermore, for schizophrenia patients who do not regularly brush their teeth or who exhibit tremor, it may be advisable for caregivers to encourage and help them to perform tooth brushing more frequently.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle