Identification of a Novel Protein Interaction Motif in the Regulatory Subunit of Casein Kinase 2
Notice bibliographique
Résumé
Casein kinase 2 (CK2) regulates multiple cellular processes and can promote oncogenesis. Interactions with the CK2β regulatory subunit of the enzyme target its catalytic subunit (CK2α or CK2α') to specific substrates; however, little is known about the mechanisms by which these interactions occur. We previously showed that by binding CK2β, the Epstein-Barr virus (EBV) EBNA1 protein recruits CK2 to promyelocytic leukemia (PML) nuclear bodies, where increased CK2-mediated phosphorylation of PML proteins triggers their degradation. Here we have identified a KSSR motif near the dimerization interface of CK2β as forming part of a protein interaction pocket that mediates interaction with EBNA1. We show that the EBNA1-CK2β interaction is primed by phosphorylation of EBNA1 on S393 (within a polyserine region). This phosphoserine is critical for EBNA1-induced PML degradation but does not affect EBNA1 functions in EBV replication or segregation. Using comparative proteomics of wild-type (WT) and KSSR mutant CK2β, we identified an uncharacterized cellular protein, C18orf25/ARKL1, that also binds CK2β through the KSSR motif and show that this involves a polyserine sequence resembling the CK2β binding sequence in EBNA1. Therefore, we have identified a new mechanism of CK2 interaction used by viral and cellular proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».