Design and Conduct of an <scp>I</scp>nternet‐Based Preconception Cohort Study in <scp>N</scp>orth <scp>A</scp>merica: <scp>P</scp>regnancy <scp>S</scp>tudy <scp>O</scp>nline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We launched the Boston University Pregnancy Study Online (PRESTO) to assess the feasibility of carrying out an Internet-based preconception cohort study in the US and Canada. METHODS: We recruited female participants age 21-45 and their male partners through Internet advertisements, word of mouth, and flyers. Female participants were randomised with 50% probability to receive a subscription to FertilityFriend.com (FF), a web-based programme that collects real-time data on menstrual characteristics. We compared recruitment methods within PRESTO, assessed the cost-efficiency of PRESTO relative to its Danish counterpart (Snart-Gravid), and validated retrospectively reported date of last menstrual period (LMP) against the FF data. RESULTS: After 99 weeks of recruitment (2013-15), 2421 women enrolled; 1384 (57%) invited their male partners to participate, of whom 693 (50%) enrolled. Baseline characteristics were balanced across randomisation groups. Cohort retention was similar among those randomised vs. not randomised to FF (84% vs. 81%). At study enrollment, 56%, 22%, and 22% couples had been trying to conceive for < 3, 3-5, and ≥ 6 months, respectively. The cost per subject enrolled was $146 (2013 US$), which was similar to our companion Danish study and half that of a traditional cohort study. Among FF users who conceived, > 97% reported their LMP on the PRESTO questionnaire within 1 day of the LMP recorded via FF. CONCLUSIONS: Use of the Internet as a method of recruitment and follow-up in a North American preconception cohort study was feasible and cost-effective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».