Islet tameness: escape behavior and refuge use in populations of the Balearic lizard (Podarcis lilfordi) exposed to differing predation pressure
Notice bibliographique
Résumé
Prey often exhibit reduced escape behavior on islands where predators are absent or scarce. Models of escape and refuge use predict that prey from populations having lower predation pressure have shortened flight initiation distance (FID; distance between a predator and a prey when escape begins), reduced distance fled and tendency to enter refuge, and shortened hiding time before emerging from refuge. By ourselves simulating approaching predators, we tested these predictions for two populations of the Balearic lizard, Podarcis lilfordi (Müller, 1927), on the islets of Rei (higher predation pressure) and Aire (lower) adjacent to Menorca. FID, distance fled, and hiding time were shorter and probability of entering refuge was lower on Aire than on Rei, confirming all predictions. All effect sizes were large, indicating major differences in antipredatory behavior between islets. These findings are consistent with data for other lizards on FID and limited data on distance fled and refuge entry. The effect of predation pressure on hiding time is a novel finding. Our results and those of previous studies suggest that relaxation of predation pressure leads to reduced natural selection for maintenance of antipredatory behavior at all stages of predator–prey interactions over a relatively short time span.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».