Canadian rural family medicine training programs: growth and variation in recruitment.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document the proliferation of rural family medicine residency programs and to note differences in design as they affect rural recruitment. DESIGN: Descriptive study using semistructured telephone interviews. SETTING: All family medicine residency programs in Canada in 2002. PARTICIPANTS: Directors of Canadian family medicine residency programs. MAIN OUTCOME MEASURES: Number of rural training programs and positions; months of rural exposure, degree of remoteness, and specialist support of rural communities within rural training programs. RESULTS: The number of rural training programs rose from one in 1973 to 12 in 2002. Most medical schools now offer dedicated rural training streams. From 1989 to 2002, the number of rural residency positions quadrupled from 36 to 144; large jumps in capacity occurred from 1989 to 1991 and then from 1999 to 2001. Rural positions now represent 20% of all family medicine residency positions. Among rural programs, minimum rural exposure ranged from 4 to 12 months, and the median distance between rural training communities and referral sites ranged from 50 to 440 km (median 187 km). Rotations in communities with no hospital were mandatory in five of 12 rural programs, optional in five, and unavailable in two. The proportion of training communities used by rural programs that had family physicians only (ie, no immediate specialty backup) ranged from 0 to 78% (mean 44%). Most training communities (78%) used by rural programs had fewer than 10 000 residents. Four of 12 rural programs offered various specialty medicine rotations in small communities. CONCLUSION: Rural residency programs have proliferated in Canada. The percentage of residency positions that are rural now equals the proportion of the general population in Canada living in rural areas. National guidelines for rural programs recommend at least 6 months of rural rotations and at least some training in communities without hospitals. Major variations among programs exist, and most program designs differ from designs recommended in national guidelines in at least one aspect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».