Tracking Cognitive Decline in Alzheimer's Disease Using the Mini-Mental State Examination: A Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the annual rate of change scores (ARC) on the Mini-Mental State Examination (MMSE) in Alzheimer's disease (AD) and to identify study or population characteristics that may affect the ARC estimation. METHODS: MEDLINE was searched for articles published from January 1981 to November 1997 using the following keywords: AD and longitudinal study or prognosis or cognitive decline. The bibliographies of review articles and relevant papers were searched for additional references. All retrieved articles were screened to meet the following inclusion criteria: (a) original study; (b) addressed cognitive decline or prognosis or course of AD; (c) published in English; (d) study population included AD patients with ascertainable sample size; (e) used either clinical or pathological diagnostic criteria; (f) longitudinal study design; and (g) used the MMSE as one of the outcome measures. Data were systematically abstracted from the included studies, and a random effects regression model was employed to synthesize relevant data across studies and to evaluate the effects of study methodology on ARC estimation and its effect size. RESULTS: Of the 439 studies screened, 43 met all the inclusion criteria. After 6 studies with inadequate or overlapping data were excluded, 37 studies involving 3,492 AD patients followed over an average of 2 years were included in the meta-analysis. The pooled estimate of ARC was 3.3 (95% confidence interval [CI]: 2.9-3.7). The observed variability in ARC across studies could not be explained with the covariates we studied, whereas part of the variability in the effect size of ARC could be explained by the minimum MMSE score at entry and number of assessments. CONCLUSIONS: A pooled average estimate of ARC in AD patients was 3.3 points (95% CI: 2.9-3.7) on the MMSE. Significant heterogeneity of ARC estimates existed across the studies and cannot be explained by the study or population characteristics investigated. Effect size of ARC was related to the initial MMSE score of the study population and the number of assessments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle