Investigating the correlation between paediatric stride interval persistence and gross energy expenditure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stride interval persistence, a term used to describe the correlation structure of stride interval time series, is thought to provide insight into neuromotor control, though its exact clinical meaning has not yet been realized. Since human locomotion is shaped by energy efficient movements, it has been hypothesized that stride interval dynamics and energy expenditure may be inherently tied, both having demonstrated similar sensitivities to age, disease, and pace-constrained walking. FINDINGS: This study tested for correlations between stride interval persistence and measures of energy expenditure including mass-specific gross oxygen consumption per minute (VO₂), mass-specific gross oxygen cost per meter (VO₂) and heart rate (HR). Metabolic and stride interval data were collected from 30 asymptomatic children who completed one 10-minute walking trial under each of the following conditions: (i) overground walking, (ii) hands-free treadmill walking, and (iii) handrail-supported treadmill walking. Stride interval persistence was not significantly correlated with (p > 0.32), VO₂ (p > 0.18) or HR (p > 0.56). CONCLUSIONS: No simple linear dependence exists between stride interval persistence and measures of gross energy expenditure in asymptomatic children when walking overground and on a treadmill.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».