Tobacco Smoke–Related Health Effects Induced by 1,3-Butadiene and Strategies for Risk Reduction
Notice bibliographique
Résumé
1,3-Butadiene (BD) is a smoke component selected by the World Health Organization (WHO) study group on Tobacco Product Regulation (TobReg) for mandated lowering. We examined the tobacco smoke-related health effects induced by BD and possible health impacts of risk reduction strategies. BD levels in mainstream smoke (MSS) from international and Canadian cigarettes and environmental tobacco smoke (ETS) were derived from scientific journals and international government reports. Dose-response analyses from toxicity studies from government reports were evaluated and the most sensitive cancer and noncancer endpoints were selected. The risks were evaluated by taking the ratio (margin of exposure, MOE) from the most sensitive toxicity endpoint and appropriate exposure estimates for BD in MSS and ETS. BD is a good choice for lowering given that MSS and ETS were at levels for cancer (leukemia) and noncancer (ovarian atrophy) risks, and the risks can be significantly lowered when lowering the BD concentrations in smoke. Several risk reduction strategies were analyzed including a maximum level of 125% of the median BD value per milligram nicotine obtained from international brands as recommended by the WHO TobReg, tobacco substitute sheets, dual and triple carbon filters, and polymer-derived carbon. The use of tobacco substitute sheet with a polymer-derived carbon filter resulted in the most significant change in risk for cancer and noncancer effects. Our results demonstrate that MOE analysis might be a practical way to assess the impact of risk reduction strategies on human health in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».