PCEA compared to continuous epidural infusion in an ultra‐low‐dose regimen for labor pain relief: a randomized study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-controlled epidural analgesia, PCEA, has been introduced in obstetric analgesia during the past decade. Many studies have shown that the consumption of analgesic is reduced when the parturient requests her own doses. This study investigates whether this is also true when using an ultra-low-dose regimen. METHODS: Eighty parturients were prospectively randomized to have either continuous epidural infusion (CEI) with ropivacaine 1 mg ml-1 and sufentanil 0.5 micro g ml-1, 6 ml h-1, or patient-controlled epidural analgesia (PCEA) with 4 ml demand doses with 20 min' lockout. The epidural start dose was the same for the two groups, 8 ml of the study solution. Rescue bolus doses were given when needed and the continuous infusion could be increased, which gave the two groups the same maximum possible dose. The consumption of local ropivacaine in combination with sufentanil during labor was registered. Hourly assessments made throughout labor included pain intensity documented with visual analog score, VAS, the patient's opinion on epidural efficacy, motor block, pruritus and need for nitrous oxide. RESULTS: The PCEA group consumed 33% less of the study solution than the CEI group. Mean total consumption was 35 ml (SD 18.0) and 52 ml (SD 19.6), respectively. Mean hourly consumption was 5.2 ml h-1 (SD 2.54) in the PCEA group and 6.9 ml h-1 (SD 1.31) in the CEI group. There were no significant differences between the two groups in pain relief, epidural efficacy, side-effects or obstetric outcome. CONCLUSION: PCEA reduces doses compared to continuous infusion even when ultra-low-dose local anesthetic with opioid is used. The PCEA technique provides individual titration of doses to an acceptable degree of pain relief.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».